我們可能都有體會，制造業(yè)運營時間長了，似乎是每家工廠的倉庫里面都會有很多常年不用，或者幾年才用一次的“老庫存”，我們稱這部分庫存為“呆滯庫存”。
首先，我們不得不承認，呆滯物料的形成原因是很復雜的，而不是僅僅“買多了或者生產多了” 這么簡單 …
是的,不僅僅是電子組裝行業(yè),其他制造業(yè),如服裝行業(yè)都存在同樣的問題：客戶的需求在不斷地波動，而采購/生產是有提前期的，這就不可避免地出現了計劃（采購/生產）不如（客戶訂單）變化快的矛盾。要進可能地解決這個問題，我們可能需要從以下幾個方面著手：
第一：客戶預測的處理
從MRP的邏輯，我們知道這是一個采購與生產的觸發(fā)器，如何盡可能地提高預測的準確性就成為控制呆滯以及庫存總量的關鍵，但坦白地講，直到目前為止，我們還沒有發(fā)現一種方法，一個工具能夠幫助我們有效地處理解決這個準確性的問題。但這并不是說我們就要放棄對預測的處理聽之“忍”之 … 常規(guī)的歷史數據分析法加上資源存折法考核，可能會客觀上“逼迫”市場銷售人員加強與客戶的溝通，并提高預測數據準確性。這是企業(yè)要考慮的一種提高預測準確性的有效途徑。
第二：生產與采購方面
如果客戶的訂單一天變化兩次（平均12小時變一次），而我們的生產與采購的提前期只有平均12個小時，甚至低于12個小時，我們還怕它變嗎？正是基于這種思想，人們在實踐中不斷地考慮如何縮短采購與生產的提前期問題，以及提高靈活性問題 … 于是，如何縮短生產準備、轉型時間，如何與供應商談判做VMI等方法或工具應運而生。這里一個很重要的問題就是如何控制生產的節(jié)奏與預測的波動節(jié)奏之間的關系。
第三：原材料的庫存策略問題
相信大家一定會同意，A類物料的庫存與采購策略肯定與C類是不一樣的 … 如何根據自己企業(yè)的實際情況，設置合理的庫存結構就成為一個關鍵。
第四：產品生命周期的管理：產品要結束，設計改變要發(fā)生，如何預先警告相關需求與供應鏈(Demand-Supply Chain Management)各個環(huán)節(jié)并使之采取有效措施是個關鍵。給大家舉個例子：同樣是做手機主板PCBA的組裝生產的，一種型號的產品要結束的時候，有人可以把多余的物料控制在幾個美金的水平上，有人則只能控制在幾萬美金的水平上，這在EMS行業(yè)里面是常見的一種能力比較 …
第五：庫存數據的準確性
如果你連手中有多少東西，你都不知道，你怎么去控制庫存呢？而這個看似簡單的問題在實踐中確是很容易被忽視或很難做到的 … 庫存數據的動態(tài)準確性達到95%以上就是很高的水平了，但問題是對于那些要結束的產品/物料，95%的準確性是不是就可以接受了呢？大家可以自己去想。
關于這個問題，相信不是以上幾點可以完全概括的了的，但物料與供應鏈管理的實踐經驗告訴我們，這可能是最關鍵的 …
還有一點可能是與制造業(yè)的需求與供應鏈管理沒有太大的關系，但卻是對呆滯庫存處理的一個關鍵制約因素：由于種種運因，很多公司的財務以及管理層是不愿意把明明已經知道了的呆滯物料從賬本上抹掉的，各種原因很復雜，這里不再探討。但從物料與庫存控制的角度，及時發(fā)現并及時處理呆滯物料是日常管理的一個關鍵－ 既然呆滯已經形成，就要承認現實并果斷采取措施，否則后果就是有百害而無一利！道理很簡單：呆滯物料的存在加大了倉儲、庫存管理的難度，而且時間越長，呆滯的物料就越貶值，如果能夠提前預測并采取果斷手段，可能會挽回一些損失。服裝行業(yè)在天天演繹這種故事：季節(jié)一過，成衣與面料是打折甩賣，還是轉到下一季，甚至等到明年再處理？很多服裝企業(yè)對此猶豫不決，原因是一打折怕?lián)p害品牌的形象，但問題是把這些“呆滯的服裝”放在手中，時間一長只能是一分不值！這里的關鍵是，如果你能提前預測到可能產生的呆滯，提前打折甩賣，那你就不僅僅是減少損失的問題，而且對你的品牌也不會產生太大的影響：你比別人做的早，你做了（打折），別人可能只好跟著你打折，而且他們打的折應該要比你慘的多！所以，預測呆滯就成為關鍵。
很多電子、機械行業(yè)的朋友們可能從來就沒有想到服裝行業(yè)在庫存積壓方面的挑戰(zhàn)性。在我們做了幾家服裝行業(yè)客戶的咨詢項目之后，我們發(fā)現，其實服裝行業(yè)在庫存控制方面的難度遠比我們在電子行業(yè)，如EMS行業(yè)要大的多。他們的產品生命周期只有一到兩個月，甚至兩三個周的時間 … 服裝界的朋友告訴我們，如果他們的產品出廠毛利能達到30%的話，到了季度末一算，他們的實際利潤連一半都達不到，原因是庫存積壓 …希望通過服裝行業(yè)的例子給大家一點概念，電子、機械電子行業(yè)在庫存控制方面的壓力不是最大的 … 庫存控制的關鍵是與客戶，與供應商的及時有效的溝通以及為實現共贏而如何加強整個集成供應鏈的信息透明度 …
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