《大數(shù)據(jù)管理》

                                                                                                                                                        主講：熊友君博士

“得數(shù)據(jù)者得天下”

大數(shù)據(jù)已逐漸成為現(xiàn)代社會基礎設施的一部分，就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡一樣不可或缺！麥肯錫則一針見血地指出：“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，企業(yè)擁有并利用好了數(shù)據(jù)，就獲得了成功的制高點。企業(yè)的管理、產品、營銷都與數(shù)據(jù)密切相關，通過對營運數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)化、產品精細化運營。但是，在實際的數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)運營負責人往往存在以下問題——為什么總感覺做分析的時候沒有數(shù)據(jù)可用？為什么數(shù)據(jù)那么多，分析的時候卻找不到頭緒？數(shù)據(jù)分析如何與運營結合在一起？針對以上問題，我們特邀數(shù)據(jù)化管理實戰(zhàn)專家熊友君博士與您一同進行探討學習。本課程旨在幫助學員建立數(shù)據(jù)化思維，提供多種常用的數(shù)據(jù)分析方法和工具，培養(yǎng)學員使用數(shù)據(jù)進行決策、銷售的能力，最終實現(xiàn)業(yè)績增長。顛覆的產業(yè)，都存在巨大的機會，同時，對傳統(tǒng)企業(yè)正埋伏著巨大的危險。                                                 運用概念+數(shù)據(jù)+案例+實戰(zhàn)練習的講解方式；

               從大量的咨詢項目中提煉出營銷經理核心技能，理論精華與實戰(zhàn)案例緊密結合；

                                       課程內容學完即可運用于實際工作中，落地性強。

• 了解企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的現(xiàn)狀；未來發(fā)展趨勢及其重要性；
• 學會數(shù)據(jù)化思維
• 學會基礎數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計要求及方法；
• 運用數(shù)據(jù)信息支持市場決策及營銷工作；
• 運用以往的市場數(shù)據(jù)指導并調整終端店鋪陳列工作；
• 運用數(shù)據(jù)進行市場調查工作；
• 在數(shù)據(jù)分析的基礎上進行企劃工作；
• 以客戶需求為基礎，以數(shù)據(jù)分析為依據(jù)，進行科學的商品定價；
• 通過數(shù)據(jù)分析，清晰了解市場及企業(yè)物流現(xiàn)狀，加強物流管理，提升市場預測準確率，降低企業(yè)庫存；
• 學會建立正確的數(shù)據(jù)化管理意識，幫助團隊提高數(shù)據(jù)化管理能力 ；
• 學會科學地對月、年銷售額進行預測，為企業(yè)提供決策支持；
• 運用SPSS、excel等做數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘；
• 學會建立營運數(shù)據(jù)分析路線圖。 利用數(shù)據(jù)說話，優(yōu)化企業(yè)工作流程，協(xié)調企業(yè)各部門的工作，提高溝通效率。

企業(yè)高管層、經理層、主管層等亟待數(shù)據(jù)化管理、機構、事業(yè)單位、機關、政府等；

           2天

           6課時/天

一、數(shù)據(jù)化管理與傳統(tǒng)的管理方式的區(qū)別

1. 什么是大數(shù)據(jù)
2. 信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別
3. 實現(xiàn)從信息化到數(shù)據(jù)化的轉型升級
4. 什么是數(shù)據(jù)資產，以及數(shù)據(jù)資產的價值
5. 利用數(shù)據(jù)資產實現(xiàn)管理的精細化
6. 數(shù)據(jù)化運營管控
7. 構筑數(shù)據(jù)化的運營管控閉環(huán)
8. 基于企業(yè)的“運營管控流程”梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產

二、提高數(shù)據(jù)化管理思維

1. 什么是數(shù)據(jù)化管理
2. 如何識別有問題的數(shù)據(jù)
3. 如何防止被數(shù)據(jù)欺騙
4. 用數(shù)據(jù)/圖表說話
5. 如何撰寫和解讀數(shù)據(jù)報告
6. 如何建立數(shù)據(jù)思維

案例：

海爾人單合一4.0戰(zhàn)略模式

德國西門子4.0戰(zhàn)略

三、數(shù)據(jù)分析方法

1. 如何獲取數(shù)據(jù)源
2. 月/季度/年度銷售預測
3. 如何確定數(shù)據(jù)分析的點/線/面
4. 常用數(shù)據(jù)清洗方法
5. 數(shù)據(jù)分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析…)
6. 七步成就數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
7. 分析結果呈現(xiàn)技巧

實操:

活用網(wǎng)上各種指標輔助決策（百度指數(shù)、輿情指數(shù)、淘寶指數(shù)…）

實操:

快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表

案例：

某集團的“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)創(chuàng)新實務分析

四、數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)案例解析（Bi）

如何做一個合格的數(shù)據(jù)分析人員

數(shù)據(jù)分析與挖掘流程

數(shù)據(jù)可視化（讓你的數(shù)據(jù)直觀易讀）

案例：

大數(shù)據(jù)駕駛窗設計

撰寫合格的數(shù)據(jù)分析報告

解讀數(shù)據(jù)分析報告

數(shù)據(jù)定性分析的定量化

課程總結、答疑：

熊友君老師：

管理學博士，創(chuàng)新發(fā)展研究院執(zhí)行院長、2019國家科技部人工智能課題組專家、智庫軟實力研究院高級研究員大數(shù)據(jù)中心主任、移動電商研究院執(zhí)行院長、國內頂級管理咨詢公司資深顧問，國際市場研究公司總監(jiān)、帶隊做過上百家企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，組織流程、營銷體系、人力資源、創(chuàng)新管理等多個項目，多家企業(yè)的營銷顧問。中央電視臺電商欄目專家、經信委入庫專家。在企業(yè)管理微創(chuàng)新提升方面有著豐富的經驗。在國內多個主流媒體發(fā)表過幾十篇新媒體營銷的研究文章。授課貼近實戰(zhàn)，擅長案例教學。

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