seci模型

　　SECI模型的最初原型是野中郁次郎（Ikujiro Nonaka）和竹內(nèi)弘高（Hirotaka Takeuchi）于1995年在他們合作的《創(chuàng)新求勝》（《The Knowledge-Creating Company》）一書中提出，并對知識創(chuàng)新的知識場——巴，以及知識創(chuàng)新的結(jié)果與支撐——知識資產(chǎn)進(jìn)行了全面論述。是針對日本企業(yè)中的知識管理架構(gòu)而提出的獨(dú)特見解，對知識創(chuàng)造和知識管理提出了一個新穎的認(rèn)識。

　　野中郁次郎將企業(yè)知識劃分為隱性知識和顯性知識兩類。所謂隱性知識包括信仰、隱喻、直覺、思維模式和所謂的“訣竅”；而顯性知識則可以用規(guī)范化和系統(tǒng)化的語言進(jìn)行傳播，又稱為可文本化的知識。

　　野中郁次郎提出，在企業(yè)創(chuàng)新活動的過程中隱性知識和顯性知識二者之間互相作用、互相轉(zhuǎn)化，知識轉(zhuǎn)化的過程實際上就是知識創(chuàng)造的過程。知識轉(zhuǎn)化有四種基本模式——潛移默化(Socialization)、外部明示 (Extemalization)、匯總組合(Combination)和內(nèi)部升華 (Internalization)，即著名的SECI模型。

SECI模型框架

　　SECI模型存在一個基本的前提，即不管是人的學(xué)習(xí)成長，還是知識的創(chuàng)新，都是處在社會交往的群體與情境中來實現(xiàn)和完成的。正是社會的存在，才有文化的傳承活動，任何人的成長、任何思想的創(chuàng)新都不可能脫離社會的群體、集體的智慧。

　　因此，關(guān)于“隱性知識”與“顯性知識”相互轉(zhuǎn)化SECI模型的“社會化（socialization）、外在化 (externalization)、組合化(combination)、內(nèi)隱化(internalization)”過程，完成一次螺旋上升的每一個階段都有一個“場（Ba）”存在。

　　相應(yīng)于知識轉(zhuǎn)化四個過程階段的“場（Ba）”，分別為“創(chuàng)始場(Originating Ba)、對話場(Interacting/DialoguingBa)、系統(tǒng)化場(Cyber/SystemizingBa)、練習(xí)場(ExercisingBa)” 　　

SECI模型中四個知識轉(zhuǎn)化階段

　　第一種模式——“潛移默化”(社會化)，指的是隱性知識向隱性知識的轉(zhuǎn)化。它是一個通過共享經(jīng)歷建立隱性知識的過程，而獲取隱性知識的關(guān)鍵是通過觀察、模仿和實踐，而不是語言。

　　在具體的商務(wù)環(huán)境中進(jìn)行的所謂“在職培訓(xùn)”基本上應(yīng)用的就是這種原理。

　　例如：（l）公司與供應(yīng)商及顧客直接交往及互動，因而獲得了知識。

　　(2)勤于在公司內(nèi)部各處所走動及視察，因而獲得隱性知識。通常在公司內(nèi)部各個實際職場 皆可搜集到最新的資訊。社會化也包括隱性知識之散布 。將一個人現(xiàn)存的想法或意念直接傳達(dá)或移轉(zhuǎn)給他的同仁或部屬，強(qiáng)調(diào)“大我”的精神，愿意讓人分享他個人的知識，因而創(chuàng)造了一個共有的知識轉(zhuǎn)化之場所（ba）。

　　第二種模式——“外部明示”(外化)，指隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)化。它是一個將隱性知識用顯性化的概念和語言清晰表達(dá)的過程，其轉(zhuǎn)化手法有隱喻、類比、概念和模型等。這是知識創(chuàng)造過程中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。

　　在商業(yè)實務(wù)方面，外表化須有下列兩項要素之協(xié)助：

　?。╨）將隱性知識轉(zhuǎn)化成顯性知識，這會涉及一些表達(dá)的技術(shù)，以便將一個人的想法或心意利用文字、概念、比喻性文字與圖片或影片等視覺教育器材等，以交談或?qū)υ挼确绞郊右郧宄谋磉_(dá)出來。

　?。?）將顧客或?qū)＜覀兏叨葌€人化或高度專業(yè)化的隱性知識轉(zhuǎn)變成可以理解之形式。這會涉及演繹或推論技巧，因而須善用創(chuàng)造性推論。

　　第三種模式——“匯總組合”(組合化)，指的是顯性知識和顯性知識的組合。它是一個通過各種媒體產(chǎn)生的語言或數(shù)字符號，將各種顯性概念組合化和系統(tǒng)化的過程。

　　在商業(yè)實務(wù)方面，組合階段包含下列小三項程序：

　　（l）從公司內(nèi)部或外部搜集已公開的資料等外表化知識， 然后加以整合成新的顯性知識。

　?。?）利用報告或開會等方式將這種新知識傳播給組織成員。

　?。?）將顯性知識重新加以匯整及處理，使之變成公司的計劃、報告或市場資料，以方便使用。公司成員在組合階段透過會商可達(dá)成共識或協(xié)議，以便采行更具體之步驟。

　　最后一種模式——“內(nèi)部升華”(內(nèi)化)，即顯性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化。它是一個將顯性知識形象化和具體化的過程，通過“匯總組合”產(chǎn)生新的顯性知識被組織內(nèi)部員工吸收、消化，并升華成他們自己的隱性知識。

　　在商業(yè)實務(wù)方面，內(nèi)化包含下列二個層面：

　?。╨）須將顯性知識變成具體措施而付之行動。換言之，在將顯性知識的內(nèi)化過程中，就可針對策略、行動方案、創(chuàng)新或 改善等方面研擬出實際的構(gòu)想或?qū)嵤┺k法。例如，在較大型之組織所實施之教育訓(xùn)練計劃可幫助學(xué)員了解整個組織及全體學(xué)員之情況。

　?。?）可利用模疑或?qū)嶒灥确绞剑瑤椭鷮W(xué)員在虛擬情況下借實習(xí)過程來學(xué)習(xí)新觀念或新方法。

　　以上四種不同的知識轉(zhuǎn)化模式是一個有機(jī)的整體，它們都是組織知識創(chuàng)造過程中不可或缺的組成部分?？傮w上說，知識創(chuàng)造的動態(tài)過程可以被概括為：高度個人化的隱性知識通過共享化、概念化和系統(tǒng)化，并在整個組織內(nèi)部進(jìn)行傳播，才能被組織內(nèi)部所有員工吸收和升華。

創(chuàng)造知識的四種場所（Ba）的特征

　　在SECI模型的四個知識轉(zhuǎn)化階段中前后會經(jīng)歷四種場所（Ba）。每個場所分別提供一個基地，以利進(jìn)行 某一特定階段的知識轉(zhuǎn)化程序，并使知識之創(chuàng)造加速進(jìn)展。將四個場所的四個知識轉(zhuǎn)化程序前后加以連貫起來，就構(gòu)成一系列不斷自我超越的程序，同時也隨之顯現(xiàn)了知識轉(zhuǎn)化的螺旋式演進(jìn)情況。茲將四種場所的特征分別說明如下：

　　1、原始場所（Originating Ba）

　　在原始場所，個人之間基于同情，或彼此相愛相惜，因而得以排除自我與他人之間的障礙，彼此交互表露其感覺、情緒、經(jīng)驗與心態(tài)。在此場所反應(yīng)了Nishida的觀點：“我愛，故我在”，而非迪卡兒的說法：“我思，故我在”因此，從原始場所展現(xiàn)出關(guān)懷、愛心、信任與承諾。

　　原始場所是知識創(chuàng)造過程中之起點，屬于社會化階段。個人之間親身的面對面之接觸經(jīng)驗對隱性知識的移轉(zhuǎn)與轉(zhuǎn)化十分重要。因此，應(yīng)強(qiáng)調(diào)開放式組織設(shè)計，使員工能充分接觸顧客，以便個人之間的直接交談及溝通。

　　2、互動場所（Interacting Ba）

　　將擁有特殊知識與能力的一些人組成“一個計劃小組”、特案小組，或跨越業(yè)務(wù)單位之小組。讓這些小組的成員在互動場所彼此交換想法，同時也對他們自己本身的想法加以反省及分析。

　　互動場所代表外表化階段（theexternalization process），大家以開放態(tài)度，彼此充分對話，將隱性知識轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性知識，以便創(chuàng)造新知識及價值。

　　3.電腦場所（Cyber Ba）

　　電腦場所代表組合階段（thecombination phase），利用虛擬世界而非實際的空間與時間，來進(jìn)行 互動。在組織內(nèi)部將新的顯性知識與現(xiàn)有的資訊與知識組合，以便再產(chǎn)生更新的顯性知識，并使之系統(tǒng)化。利用“線上網(wǎng)路”、文件與資料庫等資訊來強(qiáng)化這項知識的轉(zhuǎn)化程序。笛卡兒的邏輯在此獲得充分的發(fā)揮。

　　4．練習(xí)場所（Exercising Ba）

　　練習(xí)場所代表內(nèi)化階段（theinternalization phase），能促使顯性知識轉(zhuǎn)化為隱性知識。在資深教師與同事的指導(dǎo)下，以觀摩或?qū)嶋H演練等方式不斷的練習(xí)，而非只坐著聽教師講授分析性之教材.能應(yīng)用實際生活上或模擬的顯性知識，并持續(xù)將這些知識內(nèi)化。

　　上述四種場所各自的不同特征將有助于新知識之創(chuàng)造。在每個場所之內(nèi)所產(chǎn)生的知識終將成為組織的知識基礎(chǔ)而歸大家共同來分享。然而，組織內(nèi)的各個場所不僅是累積各種不同的資訊而已。這些場所具有動態(tài)性，能將隱性知識轉(zhuǎn)化成顯性知識，然后再進(jìn)而將顯性知識轉(zhuǎn)化成隱性知識，并借此一周期循環(huán)而持續(xù)的創(chuàng)造新知識。

SECI模型的價值

　　到目前為止，野中郁次郎的SECI模型堪稱是對企業(yè)知識生產(chǎn)過程進(jìn)行的最深入的探究，其對知識轉(zhuǎn)化過程的描述也是最詳盡的。

　　SECI知識轉(zhuǎn)化模型的理論價值主要在于：

　　(1)準(zhǔn)確地揭示了知識生產(chǎn)的起點與終點，即始自高度個人化的隱性知識，通過共享化、概念化和系統(tǒng)化，最終升華成為組織所有成員的隱性知識。

　　(2)清晰地辨識了知識生產(chǎn)模式的常規(guī)類別，即“隱性—隱性”、“隱性—顯性”、“顯性—顯性”和“顯性—隱性”，并相應(yīng)地描述了每種類別所對應(yīng)的具體過程和方法。

　　(3)創(chuàng)造了一個全面評估企業(yè)知識管理績效的工具。按照野中郁次郎的實證研究結(jié)論，只要對任何企業(yè)在四種轉(zhuǎn)化模式上所做的努力進(jìn)行分析，就可以大致評價這家企業(yè)在知識管理上所達(dá)到的水準(zhǔn)了。

SECI模型的缺陷

　　盡管SECI模型有著較強(qiáng)的解釋力，但在實際應(yīng)用過程中我們依然發(fā)現(xiàn)其有較大的缺陷，主要有以下幾點：

　　(1)SECI模型盡管詳盡地闡釋了知識由隱性到顯性、由個人到組織之間的多次轉(zhuǎn)化，但并沒有揭示這一轉(zhuǎn)化是如何帶來企業(yè)內(nèi)在效率的差異，即企業(yè)如何通過知識管理擁有競爭優(yōu)勢的。野中郁次郎所闡釋的僅僅是知識轉(zhuǎn)化的一個常規(guī)過程而已。

　　(2)野中郁次郎著重強(qiáng)調(diào)了高度個人化的隱性知識，企業(yè)知識管理的起點或知識創(chuàng)造的源泉。但在實踐中我們不難觀察到，來自于企業(yè)外部的社會知識對于企業(yè)知識生產(chǎn)也有非同尋常的價值。尤其是在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天，任何企業(yè)都必須善于快速學(xué)習(xí)社會知識、快速作出反應(yīng)，所以SECI模型所揭示的僅僅是企業(yè)知識形成過程的一部分，而遠(yuǎn)非全部。

　　(3)按照SECI模型，企業(yè)(組織)知識最終必須升華成為全體成員的隱性知識，使之成為員工的“自覺行為”。

　　換言之，企業(yè)核心知識的載體是組織全體成員。但在現(xiàn)實生活中我們可以發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)的員工流動速度極其頻繁、流動幅度也相當(dāng)大，比如經(jīng)濟(jì)嚴(yán)重衰退時許多大型制造企業(yè)如波音、通用電氣等紛紛采取大規(guī)模裁員來降低風(fēng)險，但卻并不影響其在核心技術(shù)上的優(yōu)勢地位。這也說明組織知識的存儲和作用過程相當(dāng)復(fù)雜，SECI模型尚無法完滿解釋有關(guān)企業(yè)知識生產(chǎn)過程的很多關(guān)鍵問題。

層次分析法（Theanalytic hierarchy process,簡稱AHP）

　　層次分析法（Theanalytic hierarchy process）簡稱AHP，在20世紀(jì)70年代中期由美國運(yùn)籌學(xué)家托馬斯·塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。由于它在處理復(fù)雜的決策問題上的實用性和有效性，很快在世界范圍得到重視。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟(jì)計劃和管理、能源政策和分配、行為科學(xué)、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、人才、醫(yī)療和環(huán)境等領(lǐng)域。

　　層次分析法的基本思路與人對一個復(fù)雜的決策問題的思維、判斷過程大體上是一樣的。不妨用假期旅游為例：假如有3個旅游勝地A、B、C供你選擇，你會根據(jù)諸如景色、費(fèi)用和居住、飲食、旅途條件等一些準(zhǔn)則去反復(fù)比較這3個候選地點．首先，你會確定這些準(zhǔn)則在你的心目中各占多大比重，如果你經(jīng)濟(jì)寬綽、醉心旅游，自然分別看重景色條件，而平素儉樸或手頭拮據(jù)的人則會優(yōu)先考慮費(fèi)用，中老年旅游者還會對居住、飲食等條件寄以較大關(guān)注。其次，你會就每一個準(zhǔn)則將3個地點進(jìn)行對比，譬如A景色最好，B次之；B費(fèi)用最低，C次之；C居住等條件較好等等。最后，你要將這兩個層次的比較判斷進(jìn)行綜合，在A、B、C中確定哪個作為最佳地點。

層次分析法的基本步驟

　　1、建立層次結(jié)構(gòu)模型。在深入分析實際問題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?，同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標(biāo)層，通常只有1個因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有一個或幾個層次，通常為準(zhǔn)則或指標(biāo)層。當(dāng)準(zhǔn)則過多時(譬如多于9個)應(yīng)進(jìn)一步分解出子準(zhǔn)則層。

　　2、構(gòu)造成對比較陣。從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始，對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和1—9比較尺度構(gòu)追成對比較陣，直到最下層。

　　3、計算權(quán)向量并做一致性檢驗。對于每一個成對比較陣計算最大特征根及對應(yīng)特征向量，利用一致性指標(biāo)、隨機(jī)一致性指標(biāo)和一致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量：若不通過，需重新構(gòu)追成對比較陣。

　　4、計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗。計算最下層對目標(biāo)的組合權(quán)向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗，若檢驗通過，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進(jìn)行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的成對比較陣。

層次分析法的優(yōu)點

　　運(yùn)用層次分析法有很多優(yōu)點，其中最重要的一點就是簡單明了。層次分析法不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運(yùn)用經(jīng)驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優(yōu)點是提出了層次本身，它使得買方能夠認(rèn)真地考慮和衡量指標(biāo)的相對重要性。

建立層次結(jié)構(gòu)模型

　　將問題包含的因素分層：最高層（解決問題的目的）；中間層（實現(xiàn)總目標(biāo)而采取的各種措施、必須考慮的準(zhǔn)則等。也可稱策略層、約束層、準(zhǔn)則層等）；最低層（用于解決問題的各種措施、方案等）。把各種所要考慮的因素放在適當(dāng)?shù)膶哟蝺?nèi)。用層次結(jié)構(gòu)圖清晰地表達(dá)這些因素的關(guān)系。

　　〔例1〕 購物模型

　　某一個顧客選購電視機(jī)時，對市場正在出售的四種電視機(jī)考慮了八項準(zhǔn)則作為評估依據(jù)，建立層次分析模型如下：

　　〔例2〕 選拔干部模型

　　對三個干部候選人y1、y2 、y3，按選拔干部的五個標(biāo)準(zhǔn)：品德、才能、資歷、年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型：假設(shè)有三個干部候選人y1、y2 、y3，按選拔干部的五個標(biāo)準(zhǔn)：品德，才能，資歷，年齡和群眾關(guān)系，構(gòu)成如下層次分析模型

構(gòu)造成對比較矩陣

　　比較第 i 個元素與第 j 個元素相對上一層某個因素的重要性時，使用數(shù)量化的相對權(quán)重aij來描述。設(shè)共有 n 個元素參與比較，則稱為成對比較矩陣。

　　成對比較矩陣中aij的取值可參考 Satty 的提議，按下述標(biāo)度進(jìn)行賦值。aij在 1-9 及其倒數(shù)中間取值。

aij = 1元素 i 與元素 j 對上一層次因素的重要性相同；

aij = 3元素 i 比元素 j 略重要；

aij = 5元素 i 比元素 j 重要；

aij = 7 元素 i 比元素 j 重要得多；

aij = 9元素 i 比元素 j 的極其重要；

aij = 2n，n=1,2,3,4元素 i 與 j 的重要性介于aij = 2n − 1與aij = 2n + 1之間；

，n=1,2,...,9 當(dāng)且僅當(dāng)aij = n。

　　成對比較矩陣的特點：。

　　對例 2， 選拔干部考慮5個條件：品德x1，才能x2，資歷x3，年齡x4，群眾關(guān)系x5。某決策人用成對比較法，得到成對比較陣如下：

　　a14 = 5 表示品德與年齡重要性之比為 5，即決策人認(rèn)為品德比年齡重要。

作一致性檢驗

　　從理論上分析得到：如果A是完全一致的成對比較矩陣，應(yīng)該有

　　aijajk = aik。

　　但實際上在構(gòu)造成對比較矩陣時要求滿足上述眾多等式是不可能的。因此退而要求成對比較矩陣有一定的一致性，即可以允許成對比較矩陣存在一定程度的不一致性。

　　由分析可知，對完全一致的成對比較矩陣，其絕對值最大的特征值等于該矩陣的維數(shù)。對成對比較矩陣的一致性要求，轉(zhuǎn)化為要求： 的絕對值最大的特征值和該矩陣的維數(shù)相差不大。

　　檢驗成對比較矩陣 A 一致性的步驟如下：

計算衡量一個成對比矩陣 A （n>1 階方陣）不一致程度的指標(biāo)CI：

　　其中λmax是矩陣 A 的最大特征值。注解

從有關(guān)資料查出檢驗成對比較矩陣 A 一致性的標(biāo)準(zhǔn)RI：RI稱為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，它只與矩陣階數(shù)有關(guān)。

按下面公式計算成對比較陣 A的隨機(jī)一致性比率 CR：

　　 。

判斷方法如下： 當(dāng)CR<0.1時，判定成對比較陣 A 具有滿意的一致性，或其不一致程度是可以接受的；否則就調(diào)整成對比較矩陣 A，直到達(dá)到滿意的一致性為止。

　　例如對例 2 的矩陣

　　計算得到,查得RI=1.12，

　　。

　　這說明 A 不是一致陣，但 A 具有滿意的一致性，A 的不一致程度是可接受的。

　　此時A的最大特征值對應(yīng)的特征向量為U=(-0.8409,-0.4658,-0.0951,-0.1733,-0.1920)。 這個向量也是問題所需要的。通常要將該向量標(biāo)準(zhǔn)化：使得它的各分量都大于零，各分量之和等于 1。該特征向量標(biāo)準(zhǔn)化后變成U= (0.4759,0.2636,0.0538,0.0981,0.1087)Z。經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后這個向量稱為權(quán)向量。這里它反映了決策者選拔干部時，視品德條件最重要，其次是才能，再次是群眾關(guān)系，年齡因素，最后才是資歷。各因素的相對重要性由權(quán)向量U的各分量所確定。

　　求A的特征值的方法，可以用 MATLAB 語句求A的特征值:〔Y,D〕=eig（A），Y為成對比較陣 的特征值，D 的列為相應(yīng)特征向量。

　　在實踐中，可采用下述方法計算對成對比較陣A=(a_{ij})的最大特征值λmax(A)和相應(yīng)特征向量的近似值。

　　定義

　　，

　　可以近似地看作A的對應(yīng)于最大特征值的特征向量。

　　計算

　　可以近似看作A的最大特征值。實踐中可以由λ來判斷矩陣A的一致性。

層次總排序及決策

　　現(xiàn)在來完整地解決例 2 的問題，要從三個候選人y1,y2,y3中選一個總體上最適合上述五個條件的候選人。對此，對三個候選人y =y1,y2,y3分別比較他們的品德(x1)，才能(x2)，資歷(x3)，年齡(x4)，群眾關(guān)系(x5)。

　　先成對比較三個候選人的品德，得成對比較陣

　　經(jīng)計算，B1的權(quán)向量

　　ωx1(Y) =(0.082,0.244,0.674)z

　　故B1的不一致程度可接受。ωx1(Y)可以直觀地視為各候選人在品德方面的得分。

　　類似地，分別比較三個候選人的才能，資歷，年齡，群眾關(guān)系得成對比較陣

　　通過計算知，相應(yīng)的權(quán)向量為

　　它們可分別視為各候選人的才能分，資歷分，年齡分和群眾關(guān)系分。經(jīng)檢驗知B2,B3,B4,B5的不一致程度均可接受。

　　最后計算各候選人的總得分。y1的總得分

　　從計算公式可知，y1的總得分ω(y1)實際上是y1各條件得分ωx1(y1) ,ωx2(y1) ,...,ωx5(y1) ,的加權(quán)平均, 權(quán)就是各條件的重要性。同理可得y2,Y3 的得分為

　　ωz(y2) =0.243,ωz(y3) = 0.452

　　比較后可得：候選人y3是第一干部人選。