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馬軍鋒:員工滿(mǎn)意度分析
2016-01-20 49004
一、含義及其分析方法現(xiàn)狀
    ESS(employee’s satisfaction survey)即員工滿(mǎn)意度調(diào)查,主要通過(guò)問(wèn)卷的形式對(duì)組織的員工進(jìn)行調(diào)查。通過(guò)填寫(xiě)問(wèn)卷了解員工對(duì)組織各個(gè)方面的滿(mǎn)意程度,從而深入了解員工的想法,使領(lǐng)導(dǎo)者能有針對(duì)性的提出激勵(lì)策略,提高內(nèi)部滿(mǎn)意度。
    但是在多數(shù)的ESS中,分析方法非常簡(jiǎn)單,沒(méi)有合理的運(yùn)用統(tǒng)計(jì)工具,只是把問(wèn)題的得分統(tǒng)計(jì)起來(lái),對(duì)基本情況進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)通過(guò)平均值、最大最小值等得出一個(gè)淺顯的結(jié)論。頻次統(tǒng)計(jì)(frequency)主要是對(duì)各題選擇情況進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì),如最高分、最低分、眾位數(shù)、平均分等,通過(guò)頻次統(tǒng)計(jì)初步了解企業(yè)員工整體滿(mǎn)意度情況、不同分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)(部門(mén)、年齡、工齡、性別、文化等)的員工滿(mǎn)意度情況等,所以頻次統(tǒng)計(jì)主要是對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)初步的處理,了解大致情況并為后續(xù)的復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析提供一定的數(shù)據(jù)支持。
    其實(shí),ESS問(wèn)卷中可以挖掘出很多潛在的、對(duì)企業(yè)決策有用的信息,能夠運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)分析方法也很多,如回歸分析、方差分析、因素分析、聚類(lèi)分析等,關(guān)鍵看調(diào)查方能否運(yùn)用合理的統(tǒng)計(jì)分析方法,與ESS結(jié)合,得到企業(yè)需要的信息。如回歸分析與方差分析就可以適用于ESS的分析。
二、回歸分析與雙因素理論結(jié)合
    1、回歸分析

    ESS的回歸分析是基于下面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),即:一個(gè)總體的滿(mǎn)意度,下面是幾大模塊來(lái)支持(假設(shè)五個(gè)模塊),每個(gè)模塊下面有幾個(gè)問(wèn)題來(lái)支持。問(wèn)卷中只顯示問(wèn)題,事先設(shè)置好模塊,模塊的得分通過(guò)其所屬問(wèn)題得分匯總獲得。
    在ESS中,通常采用多元一次回歸,即Y=α+β1X1+β2X2+……βnXn,其中α是回歸常數(shù),β1……βn稱(chēng)為回歸系數(shù),X1……Xn則為解釋變量,通過(guò)回歸可以解決兩個(gè)問(wèn)題:
    a、從大的類(lèi)別(模塊)來(lái)分析影響員工滿(mǎn)意度的因素
    可以把影響員工滿(mǎn)意度的因素劃分為幾個(gè)大的模塊,如五大模塊:企業(yè)文化、組織建設(shè)、團(tuán)隊(duì)合作、福利、個(gè)人發(fā)展等,則可以由各大模塊得分對(duì)總體滿(mǎn)意度得分進(jìn)行回歸分析,從而得出各模塊對(duì)總體滿(mǎn)意度的影響情況,即是否有顯著的相關(guān)關(guān)系;
    b、從小的類(lèi)別(具體問(wèn)題)來(lái)分析影響員工滿(mǎn)意度的因素
    在調(diào)查設(shè)計(jì)中,每個(gè)模塊包含了若干個(gè)具體問(wèn)題,而對(duì)于不同標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)的員工其具體問(wèn)題對(duì)模塊的影響程度是可能不同的,通過(guò)具體問(wèn)題對(duì)模塊的回歸分析,可以看出各問(wèn)題(因素)對(duì)模塊的影響情況。
    2、通過(guò)回歸解決雙因素理論的實(shí)施問(wèn)題
    雙因素理論是人力資源管理中很重要的一個(gè)理論,即激勵(lì)因素與保健因素,這兩種因素隨著社會(huì)的發(fā)展、人的需求變化等內(nèi)外環(huán)境的變遷而發(fā)生相互轉(zhuǎn)換,兩類(lèi)因素的劃分并非固定的。通過(guò)回歸分析可以看出這兩種因素是否發(fā)生了轉(zhuǎn)換,這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是非常重要的。
    假設(shè)現(xiàn)在已經(jīng)做了各模塊對(duì)總體滿(mǎn)意度的回歸,即:
Y(總體滿(mǎn)意度)=α+β1·企業(yè)文化+β2·組織建設(shè)+β3·團(tuán)隊(duì)合作+β4·福利+β5·個(gè)人發(fā)展
    通過(guò)這樣的回歸方案,并與雙因素理論結(jié)合起來(lái),不僅可以看出各因素影響Y值的程度(顯著性),而且對(duì)激勵(lì)策略的制定能提供依據(jù):由于ESS一般每年或至少每隔兩年要做一次,對(duì)比兩次調(diào)查的結(jié)果,即第一次回歸的方程式與第二次的方程式比較,就能看出影響因素是否有變化和如何變化,這就意味著兩類(lèi)因素是否發(fā)生了轉(zhuǎn)換,如下例:
    第一年ESS所做回歸結(jié)果(利用專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS進(jìn)行計(jì)算得出β值與sig值):
Y(總體滿(mǎn)意度)=α+β11·企業(yè)文化+β12·組織建設(shè)+β13·團(tuán)隊(duì)合作+β14·福利+β15·個(gè)人發(fā)展
    第二年ESS所做回歸結(jié)果:
Y(總體滿(mǎn)意度)=α+β21·企業(yè)文化+β22·組織建設(shè)+β23·團(tuán)隊(duì)合作+β24·福利+β25·個(gè)人發(fā)展
    分析比較結(jié)果:
    首先,我們可以將影響不顯著、相關(guān)系數(shù)小的因素列為保健因素,而影響顯著的列為激勵(lì)因素。假設(shè)第一年調(diào)查發(fā)展只有福利、團(tuán)隊(duì)合作的sig.<O.05,即相關(guān)性顯著,列為激勵(lì)因素;而第二年相關(guān)顯著的是個(gè)人發(fā)展、企業(yè)文化,并且β11<β21、β13>β23、β14>β24、β15<β25,其中組織建設(shè)從未影響顯著,即一直是保健因素,因此可以看出,福利、團(tuán)隊(duì)合作在一年后已經(jīng)由激勵(lì)因素轉(zhuǎn)化為了保健因素;而企業(yè)文化、個(gè)人發(fā)展轉(zhuǎn)化為了激勵(lì)因素。這樣的結(jié)果就可以給企業(yè)管理層啟示:提高企業(yè)文化、為員工設(shè)計(jì)職業(yè)規(guī)劃能夠提高員工的滿(mǎn)意度;而福利與團(tuán)隊(duì)合作的影響程度變的不大,但如果這兩方面做得不夠好,員工就會(huì)變得不滿(mǎn)意。
三、方差分析的應(yīng)用
    為了深入分析員工滿(mǎn)意度之間的差異及不同因素的影響差異,在ESS中可以采用方差分析的方法。方差分析相對(duì)于其他方法,能提供多維度的檢驗(yàn),給企業(yè)提供更細(xì)化、更有針對(duì)性的調(diào)查結(jié)果。
    方差分析用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著檢驗(yàn)。從方差入手的研究方法有助于找到事物的內(nèi)在規(guī)律性。方差分析有單因素、多因素、協(xié)方差等,在ESS中主要依據(jù)問(wèn)卷設(shè)計(jì)的背景資料結(jié)合公司想要了解的情況來(lái)進(jìn)行分析。
    下面以單因素、多因素方差分析為例來(lái)探討如何為ESS分析服務(wù)。
    1、單因素與多因素方差分析的基本原理
    單因素方差分析測(cè)試某一個(gè)控制變量的不同水平是否給觀(guān)察變量(因變量)造成了顯著差異和變動(dòng);而多因素方差分析用得更廣泛,其控制變量在兩個(gè)或兩個(gè)以上,目的是要分析多個(gè)控制變量的作用、多個(gè)控制變量的交互作用以及其他隨即變量是否對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。這一方法對(duì)深入挖掘調(diào)查結(jié)果有很大的作用,即可以對(duì)某一項(xiàng)得分按照多種分類(lèi)來(lái)比較,如分析年齡層、入場(chǎng)時(shí)間、職位等對(duì)滿(mǎn)意度的影響。
    對(duì)于多組樣本的檢驗(yàn),檢驗(yàn)的效果遠(yuǎn)不如方差分析,因?yàn)闄z驗(yàn)雖然可以在兩個(gè)樣本間比較,但實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常需要比較兩組以上數(shù)據(jù)樣本均數(shù)的差別,這時(shí)候用多次檢驗(yàn)就會(huì)增加棄真、存?zhèn)蝺深?lèi)錯(cuò)誤的可能性,如原先α定為O.05,做多次的檢驗(yàn)將使最終推斷時(shí)α>O.O5。故對(duì)于兩組以上的均數(shù)比較,必須使用方差分析的方法。
    2、方差分析在ESS中的應(yīng)用
    (1)單因素方差分析應(yīng)用舉例

    如實(shí)行ESS的公司員工按年齡分為4組,對(duì)其總體滿(mǎn)意度進(jìn)行分析,看這些組之間是否有顯著差異;還可以把3000人的公司按照部門(mén)分組,進(jìn)行滿(mǎn)意度的方差分析。通過(guò)方差分析,就可以讓管理層了解不同分類(lèi)員工之間的滿(mǎn)意度差別,不僅看表面分值,還要通過(guò)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)手段判別不同類(lèi)別員工的滿(mǎn)意度差異是否有顯著意義,從而有利于針對(duì)不同類(lèi)別員工采取有針對(duì)性、區(qū)別性的激勵(lì)策略。
    (2)多因素方差分析舉例
    如實(shí)行ESS的公司員工按照工齡不同分為4組員工,分別屬于4種不同的文化程度,分析員工在滿(mǎn)意度上是否有顯著差異,即研究不同的工齡、不同文化程度對(duì)員工滿(mǎn)意度的影響。同理,還可以做很多分組的分析,具體看企業(yè)所需要了解的分類(lèi)而定。
四、方差分析與回歸分析結(jié)果
    方差分析還可以與回歸分析結(jié)合起來(lái),得到更為清楚的結(jié)果。方差分析得到的是不同層面的差異情況,如果結(jié)果有顯著差異,如要進(jìn)一步研究這些因素對(duì)因變量的影響程度,還可結(jié)合回歸分析。通過(guò)回歸分析,可以解決這個(gè)問(wèn)題,具體分析如下:
1、方差分析得出結(jié)果,假設(shè)汽車(chē)制造公司里兩個(gè)分廠(chǎng)的總裝廠(chǎng)與車(chē)身廠(chǎng)員工的滿(mǎn)意度差別有顯著性;
2、回歸分析得出差別原因,分別對(duì)兩個(gè)廠(chǎng)員工的滿(mǎn)意度回歸分析,得出方程式如下:
Y1(總裝廠(chǎng)員工滿(mǎn)意度)=α+0.7·X1+0.12·X2+0.34·X3+0.31·X4+0.11·X5
Y2(車(chē)身廠(chǎng)員工滿(mǎn)意度)=α+0.1·X1+0.34·X2+0.8·X3+0.102·X4+0.62·X5
式中:α是回歸常數(shù),為影響滿(mǎn)意度的因素。比較如下:
    假設(shè)Y1中,sig.<0.05的因素有Xl、X3;而Y2中,sig.<O.O5的有X3、X5,這就看出,對(duì)兩個(gè)廠(chǎng)員工的滿(mǎn)意度有顯著影響的因素是有不同的,分別是X1和X3;并且比較相關(guān)系數(shù),可以發(fā)現(xiàn)同一個(gè)因素對(duì)不同部門(mén)的員工的影響大小差別。
    所以,可以通過(guò)方差分析得出不同的分類(lèi)樣本是否有顯著差異,結(jié)合回歸分析找出某些因素的影響作用大小,從而有利于企業(yè)對(duì)癥下藥,更有實(shí)效地提高員工滿(mǎn)意度。能用于ESS的統(tǒng)計(jì)分析方法還有很多,如聚類(lèi)分析、因子分析,但并不是方法越多越難就越好,而是要看這些方法如何適用于ESS的需要,可以靈活應(yīng)用從而提供更翔實(shí)、更科學(xué)的數(shù)據(jù)分析信息。
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