第一章：大數據簡介

1. 什么是大數據

2.大數據的機器學習與專家思維

3.大數據的4V特征

4.大數據的來源

第二章：企業(yè)大數據分析

1.大數據決定企業(yè)競爭力

2.大數據的分析方法

3.大數據帶來的思維變革

4.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)

5.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)

第三章：大數據的創(chuàng)新方法

1.大數據創(chuàng)新的方法論

2.案例：重組數據

3.案例：數據廢氣

第四章：企業(yè)大數據實施

1.數據資產管理的挑戰(zhàn)

2.企業(yè)大數據平臺實施步驟

3.企業(yè)實施大數據主要有四個方面的內容

4.企業(yè)的大數據項目的成敗標志

第五章：企業(yè)應用案例

1.京東的大數據金融

2．薄荷網——個人網絡理財的案例

3.紅領智能制造的案例

4.Zara極速供應鏈案例

5.Vestas風機發(fā)電的案例

6.UBI車險的案例

7.大數據分析在報文特征機器學習和攻擊源

8.無人駕駛車的感知系統(tǒng)

第六章：大數據用戶畫像

1.風險防控-信息核驗

2.大數據反欺詐

3.設備指紋

4.案例：ZestFinance大數據承銷

5.案例：大悅城大數據的精準營銷