一、 課程背景
半個世紀以來,隨著計算機技術全面融入社會生活,信息爆炸已經積累到了一個開始引發(fā)變革的程度,并衍生出了大數(shù)據(jù)的概念?,F(xiàn)今這個概念幾乎應用到所有人類智力與發(fā)展的領域中,把握并了解大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展現(xiàn)狀及未來可能的趨勢,從而抓住這一未來世界主流的機遇,是各行各業(yè)的關鍵。尤其對于電信業(yè)而言,學習和掌握大數(shù)據(jù)以此在大數(shù)據(jù)時代積極挖掘新的商業(yè)價值,越來越受到各企業(yè)重視。
本課程通過教師講解、案例分析、小組討論、互動等授課方式,給學員帶來全新的認識和思考角度,讓大數(shù)據(jù)技術的學習變得妙趣橫生。整個課程主要先讓大家認識什么是大數(shù)據(jù),并了解大數(shù)據(jù)的起源和發(fā)展現(xiàn)狀、目前的最新研究成果等,再由此基礎過渡到現(xiàn)實生活中我們電信行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用,使學員深刻理解大數(shù)據(jù)技術的現(xiàn)實運用。最后以啟發(fā)性的形式,讓大家了解大數(shù)據(jù)在未來應用的領域以及可能出現(xiàn)的新技術和產品。
課程將通過大量的案例分析,介紹國內外電信行業(yè)對于大數(shù)據(jù)這門技術的應用和深入情況,使學員在理解了大數(shù)據(jù)這一概念后思維能夠從理論性的闡述中逐漸聯(lián)系實際應用,以此全面了解大數(shù)據(jù),使之貼合,做到理論和實際能緊密聯(lián)系,有效運用。
二、 課程特點
授課形式:理論講解+案例分析+小組討論+互動答疑
突出理論特點,注重知識理解、案例分析與小組討論,其中理論講解50%,案例分析25%,小組討論20%,互動答疑5%。
三、 課程收益
1. 詳細了解大數(shù)據(jù)的起源和發(fā)展現(xiàn)狀。
2. 掌握大數(shù)據(jù)的最新研究成果及未來應用的領域,以及可能出現(xiàn)的新技術和產品。
3. 以電信行業(yè)舉例大數(shù)據(jù)的企業(yè)行業(yè)應用,使得理論貼合實際。
4. 具備大數(shù)據(jù)視角即眼光看待行業(yè)未來的發(fā)展,理解大數(shù)據(jù)在行業(yè)運用中的關鍵。
5. 理解大數(shù)據(jù)的價值,具備行業(yè)大數(shù)據(jù)的思維模式。
四、 課程模式
1. 中文教學、面授
2. 案例分析
3. 分組互動
4. 課堂練習、互動式答疑
五、 受眾對象
1. 電信行業(yè)人員
2. 管理支持組織中復雜工作、重要工作的人員
3. 希望提升自身職業(yè)能力的人員、其他對大數(shù)據(jù)感興趣的人員
六、 時間安排
系統(tǒng)學習2天(12小時)
七、 課程過程中的案例分析
1. 國外案例分析:美國、日本等國外運營商大數(shù)據(jù)應用建設
2. 國內案例分析:中國聯(lián)動和中國電信大數(shù)據(jù)建設情況
八、 課程內容
大數(shù)據(jù)下的企業(yè)運營與商業(yè)機會
第一章節(jié) 大數(shù)據(jù)簡介
本節(jié)要點:介紹大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學的起源及發(fā)展
1. 大數(shù)據(jù)的定義
u 大數(shù)據(jù)的起源
2. 大數(shù)據(jù)的發(fā)展
u 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷史
u 大數(shù)據(jù)發(fā)展標志性事件
u 大數(shù)據(jù)在學術領域的發(fā)展
u 大數(shù)據(jù)在商業(yè)應用的發(fā)展
第二章節(jié) 大數(shù)據(jù)國內外相關發(fā)展
本節(jié)要點:大數(shù)據(jù)的最新研究成果
1. 數(shù)據(jù)科學的提出
u Data Science學科的建立
u Data Science學科的目標
u Data Science學科研究內容
2. 數(shù)據(jù)科學學科國內外建設現(xiàn)狀
u 國外高校和公司的建設現(xiàn)狀
u 國內高校和公司的建設現(xiàn)狀
3. 我國大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展情況
u 已有的大數(shù)據(jù)產業(yè)基地規(guī)劃-內蒙古、重慶、貴陽、河北
u 我國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈發(fā)展情況
4. 如何獲取大數(shù)據(jù)方面的最新權威科技進展
u CCF A—C類國內外頂尖權威相關會議及期刊
u 如何進行收集和整理
第三章節(jié) 大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用
本節(jié)要點:大數(shù)據(jù)行業(yè)應用
1. 傳統(tǒng)電信運營支撐系統(tǒng)存在的問題
u 傳統(tǒng)電信運營支撐系統(tǒng)的框架:MSS、OSS、OSS
u 大數(shù)據(jù)時代電信運營支撐面臨的挑戰(zhàn)
2. 國內外運營商大數(shù)據(jù)應用情況
u 國外運營商對大數(shù)據(jù)的應用建設
u 國內運營商大數(shù)據(jù)應用情況
u 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的典型運用方向:流量經營、個性化服務和對外數(shù)據(jù)服務等
3. 大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)未來應用前瞻
u 新型OSS系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)技術的應用
u 新型BSS系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)技術的應用(如Oracle的Social CRM、其他公司的新型基于大數(shù)據(jù)的BI技術等、經分系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的采用)
u 新型MSS系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)技術的應用
u 中國聯(lián)通構建的河北省高速公路網智能監(jiān)控系統(tǒng)簡介
u 中國聯(lián)通新型大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)簡介
4. 大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的應用與商業(yè)機會
u 金融業(yè)大數(shù)據(jù)應用
u 互聯(lián)網新興行業(yè)大數(shù)據(jù)應用,如滴滴打車
u BAT行業(yè)大數(shù)據(jù)新興應用與商業(yè)機會
第四章節(jié) 大數(shù)據(jù)技術未來發(fā)展趨勢
本節(jié)要點:大數(shù)據(jù)在未來應用的領域以及可能出現(xiàn)的新的技術和產品
1. 深度學習
u 機器學習
u 數(shù)據(jù)挖掘
2. 大規(guī)模、分布式數(shù)據(jù)的聚焦應用
u 網絡反恐
u 網絡內容安全
3. 物聯(lián)網+人工智能
u 智能家庭
u 智慧醫(yī)療
u 智慧教育
課程總結