管理——這里的“管理”主要是指對數(shù)據(jù)的儲存、提取、清洗、轉換、裝載、整合等工作，其目的主要是為了提高數(shù)據(jù)的質量和安全性。

分析——“分析”是一個廣泛的概念，這里包括數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)報告、多維分析、數(shù)據(jù)挖掘、高級統(tǒng)計分析等。大多數(shù)人理解的商務智能都集中在這些分析工具上。

結構化——結構化的數(shù)據(jù)主要是指儲存于各個交易系統(tǒng)背后的關系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，通常都是以表格的形式存在和展現(xiàn)的。傳統(tǒng)的商務智能概念只包括這種結構化的、可定量的數(shù)據(jù)。

非結構化——非結構化的數(shù)據(jù)和信息主要是上面的提到的各個部門和各個員工創(chuàng)造和收集的、沒有放在各種交易系統(tǒng)中的內容，通常是以零散的文件形式存在和展現(xiàn)的；新的商務智能概念納入了非結構化內容的分析，但是非機構化的內容的管理仍然主要是通過文件管理和內容管理（Document Management & Content Management）軟件來進行的。